AI活用

【AI活用 第5回】経営者が知っておくべきAI利用の落とし穴 ― 情報漏洩・著作権・誤情報への対策

ai_blog_05_eyecatch

これまでの連載では、文書作成・販促・採用といった場面で、AI を業務に活かす具体的な方法をお伝えしてきました。

しかし、便利な道具には必ず注意点があります。本日は少し趣を変えて、経営者が知らずに踏みがちな「AI 利用の落とし穴」と、その対策をお届けします。

リスクを正しく理解することは、AI を怖がって使わないことではありません。むしろ、安心して使い続けるための土台です。ここを押さえておけば、社内でAI活用を進める際の判断にも自信が持てるようになります。

AI Bootcampの受講相談はこちら

関西の経営者・ビジネスパーソン向け短期集中型AI講座。実務にすぐ活かせる内容です。

AI Bootcampの受講相談はこちら

落とし穴①|情報漏洩 ― 入力した情報がどこへ行くのか

最も注意すべきなのが情報漏洩です。AI に入力した情報が、知らないうちに外部に蓄積されたり、他の利用者への回答に使われたりする可能性があります

何が危険なのか

無料版の AI サービスの一部では、利用者が入力した内容が AI の学習データとして使われる設定になっていることがあります。お客様の個人情報、取引先との未公開の契約内容、自社の財務数値などをそのまま貼り付けると、それらが意図せず外部に出てしまうリスクがあります。

具体的な対策

対策はシンプルです。「外に出ても困らない情報」だけを入力するのが大原則です。具体的には、氏名・住所・電話番号などの個人情報は伏せ字や仮名に置き換える、未公開の財務数値は概算や架空の数字に置き換える、といった工夫をします。

また、業務で本格的に使うなら、入力内容を学習に使わない設定ができる有料版・法人向けプランの利用を検討します。多くのサービスでは設定画面から「入力データを学習に使用しない」よう変更できる場合もあるため、まず自社が使っているサービスの設定を一度確認してみてください。

落とし穴②|著作権 ― AI が作ったものは誰のものか

2つ目は著作権の問題です。AI が生成した文章や画像をそのまま使うと、思わぬトラブルにつながることがあります

何が危険なのか

AI は大量のデータを学習して回答を作るため、出力された内容が、既存の著作物に偶然似てしまうことがあります。特に画像生成では、既存のキャラクターや作品に酷似したものが出てくる場合があり、それを販促物に使うと権利侵害を指摘されるリスクがあります。

また、AI が生成したものの著作権の扱いについては、国や状況によって考え方が分かれており、現時点で「AI が作ったものは完全に自社のもの」と断言できない領域も残っています。

具体的な対策

販促物やチラシなど、外部に公開するものに AI 生成物を使う場合は、そのまま使わず、必ず人間の手を加えて自社オリジナルの表現に仕上げることが基本です。特に画像については、既存の作品やキャラクターに似ていないかを必ず確認します。重要な制作物については、AI を下書きやアイデア出しに留め、最終的な表現は自社や専門家が作るという線引きが安全です。

落とし穴③|誤情報(ハルシネーション)― AIは平気で嘘をつく

3つ目は、AI が事実と異なる情報を、もっともらしく答えてしまう現象です。専門的には「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれます。

何が危険なのか

AI は「分かりません」と言うのが苦手で、それらしい答えを作ってしまう傾向があります。実在しない法律、間違った統計数値、存在しない参考文献などを、自信たっぷりに提示してくることがあります。これを鵜呑みにして社外向けの資料や顧客対応に使うと、会社の信用問題に発展しかねません。

具体的な対策

対策は 「数字・固有名詞・法律や制度に関する情報は、必ず一次情報で裏付けを取る」こと。AI の回答はあくまで「下書き」「たたき台」と位置づけ、事実確認は人間が行います。特に、官公庁の制度・補助金・法令などは公式サイトで必ず確認してください。AI の答えをそのまま信じて発信するのが、最も危険な使い方です。

落とし穴④|依存と思考停止 ― AIに任せすぎるリスク

最後は、技術的な問題というより使い方の問題です。AI に頼りすぎると、社員が自分で考える力を失っていくリスクがあります。

何が危険なのか

便利さゆえに、本来は自分で考えるべき提案内容や判断まで AI 任せにしてしまうと、組織としての思考力・判断力が少しずつ衰えていきます。AI が出した答えを検証せずに採用する習慣がつくと、いざという時に自社で判断できなくなります。

具体的な対策

AI は「考えるための相棒」であって「考える代わり」ではない、という位置づけを社内で共有することが大切です。AI に下書きを作らせたうえで、「なぜこの内容が良いのか」を人間が説明できる状態を保つ。この一手間が、組織の地力を守ります。

AI Bootcampの受講相談はこちら

関西の経営者・ビジネスパーソン向け短期集中型AI講座。実務にすぐ活かせる内容です。

AI Bootcampの受講相談はこちら

社内でAIを使う前に ― 最低限のルールを決めておく

ここまでの落とし穴を踏まえると、社員に自由に AI を使わせる前に、最低限の社内ルールを決めておくことが重要だと分かります。難しく考える必要はありません。まずは以下のような簡単なルールから始めれば十分です。

まず決めておきたい3つのルール

1つ目は「入力してはいけない情報」を明確にすること。お客様の個人情報、取引先の機密、未公開の財務数値などをリスト化して全社員に共有します。

2つ目は「AI が作ったものは必ず人間が確認する」というルール。特に社外に出すものは、事実確認と表現チェックを必ず通します。

3つ目は「どの AI サービスを使ってよいか」を会社として決めること。無料版・有料版の違いや、学習に使われない設定がされているかを確認し、業務で使うツールを統一しておくと管理が楽になります。

次回以降について

今回でAI活用の基礎シリーズはひと区切りとなりますが、AI をテーマにした記事は今後も随時更新してまいります。今後は、関西の中小企業の実際の活用事例の紹介や、業種別のより具体的な活用法など、現場で役立つ内容をお届けしていく予定です。

「こんなテーマを取り上げてほしい」「自社のこういう業務に AI が使えるか知りたい」といったご要望がございましたら、ぜひお気軽にお寄せください。

まとめ

AI 利用の主な落とし穴は、「情報漏洩」「著作権」「誤情報」「依存・思考停止」の4つです。いずれも、正しく理解して対策すれば過度に恐れる必要はありません。共通する原則はシンプルで、「外に出して困る情報は入れない」「AI の出力は下書きとして扱い、最終確認は人間が行う」― この2点に集約されます。

リスクを理解したうえで使えば、AI は中小企業にとって心強い味方になります。関西ぱどでは、こうした注意点も含めて、安全で実践的な AI 活用を学べる「AI Bootcamp」を開講予定です。実際に手を動かしながら、自社業務への活かし方を学べる内容になっています。

AI Bootcampの受講相談はこちら

関西の経営者・ビジネスパーソン向け短期集中型AI講座。実務にすぐ活かせる内容です。

AI Bootcampの受講相談はこちら

執行役員 / WEBマーケティング営業部 部長
監修 : 田中 勉
30年間、エリアマーケティングの最前線で培った知見を活かし、オフラインとオンラインを融合したクロスマーケティングを支援してまいりました。1000社を超えるサイト診断・コンサルティング実績に基づき、常に最新トレンドを捉えた戦略的なアプローチで企業の成長を後押しいたします。

保有資格:
❒IMA検定(スタンダード)認定者
❒Google アナリティクス認定資格
❒Google 広告「検索広告」認定資格
❒Google 広告「ディスプレイ広告」認定資格